近日，bat365官网登录入口范永开副教授与合作者分别在国际期刊《IEEE Transactions on Dependable and Secure Computing》（以下简称TDSC）、《IEEE Transactions on Cloud Computing》（以下简称TCC）发表论文“ValidCNN: A large-scale CNN predictive integrity verification scheme based on zk-SNARK”和“psvCNN: A Zero-Knowledge CNN Prediction Integrity Verification Strategy”。
论文“ValidCNN: A large-scale CNN predictive integrity verification scheme based on zk-SNARK”
其中，TDSC为CCF A类期刊，是计算机及网络安全、可信计算等领域的顶级刊物。该期刊每年出版6期，共收录论文80篇左右。论文“ValidCNN: A large-scale CNN predictive integrity verification scheme based on zk-SNARK”提出了基于云的卷积神经网络（CNN）预测服务的完整性验证方案，解决了模型服务预测过程的完整性判断问题。
论文“psvCNN: A Zero-Knowledge CNN Prediction Integrity Verification Strategy”
TCC是云计算领域顶级期刊，主要关注云计算的创新研究思想、应用成果和案例研究。该期刊为季刊，每期收录论文30篇左右。论文“psvCNN: A Zero-Knowledge CNN Prediction Integrity Verification Strategy”提出一种名为psvCNN的零知识完整性验证方案，通过独立的切分设计有效提升CNN预测完整性证明中的计算资源利用率，同时支持服务器集群证明操作。
以上两篇论文均属于人工智能安全领域研究，是我校教师首次以第一作者、第一单位身份在TDSC、TCC发表研究成果，充分展现了我院教师在网络空间安全领域从事高水平原创研究的水平和影响力，对于学院网络空间安全学科及专业建设具有重要推动作用。
附论文地址
1. ValidCNN: A large-scale CNN predictive integrity verification scheme based on zk-SNARK
地址：https://ieeexplore.ieee.org/abstract/document/10453996/authors#authors
2. psvCNN: A Zero-Knowledge CNN Prediction Integrity Verification Strategy
地址：https://ieeexplore.ieee.org/abstract/document/10381877/
